Sehr geehrte Kunden,
unser Shopsystem ist erneut um einige Funktionen gewachsen:
Übersicht:
- "SOUND LIKE"-Suche in der Debitorenverwaltung
- "SOUND-LIKE" und "IP"-Hinweis in der Bestellübersicht
- Erweiterte Teilstring-Suche in der Bestellübersicht
"SOUND LIKE"-Suche in der Debitorenverwaltung
Die Suche nach Debitoren (Kunden) ist dahingehend erweitert worden, dass jetzt Kunden gesucht / gefunden werden können, welche so ähnlich klingen wie der eingegebene Suchbegriff.
Beispiel:
Man sucht einen Kunden, ist sich aber nicht mehr genau sicher, wie er heißt.
War es jetzt Schmidt.. oder Schmitt... oder Schmied?
Man sucht also z.B. nach "Schmitt", das Ergebnis ist folgendes:
Das System findet alle Kunden, die "so ähnlich" heißen bzw. klingen (auf englische Aussprache ausgerichtet).
In diesem Fall sind das: Herr Schmied, Schmitt, Smith und Schmidt.
P.S. Nutzt man sie "SOUND-LIKE"-Funktion, kann die "Volltext-Suche" nicht verwendet werden.
"SOUND-LIKE" und "IP"-Hinweis in der Bestellübersicht
Eine Neuerung ist die Prüfung der Emailadresse auf Ähnlichkeit und Prüfung der IP auf Übereinstimmung mit bereits vorhandenen Daten. Dies ist eine weitere Prevention die das Shopsystem für Sie unternimmt um Sie vor möglichen Betrugsfällen zu schützen. Diese Prüfungen sind für alle Zahlarten außer "Vorkasse" und "Bar bei Übergabe" programmiert.
Im folgenden Beispiel hat der Kunde "smith@powergap.de" bestellt. Der Tooltipp in der Bestellübersicht beim hoovern über den Button der Bestellbemerkung (zur Vollansicht bitte auf das Icon klicken) zeigt folgendes an:
Die erste Systemmeldung soll darauf hinweisen, dass es bereits Bestellungen gibt, welche innerhalb der letzten 2 Wochen durchgeführt wurden, dieselbe Zahlart und eine ähnlich klingende Emailadresse verwendet haben.
In diesem Fall werden hier drei Bestellungen des Kunden schmidt@powergap.de gelistet, weil "smith" so ähnlich wie "schmidt" klingt und er dieselbe Zahlart gewählt hat.
Manche Betrüger sind so "schlau" und erweitern ihre Emailadresse einfach um einen oder mehrere Buchstaben (Bsp.: Schmidt@xyz.de > Schmidtt@xyz.de oder Meier@abc.com > Meierrr@abc.com).
Auch das kann das System "heraushören" und weist darauf mit der o.a. Meldung hin.
Um diese Prüfung zu aktivieren muss über "Sonstiges" > "Grundeinstellungen" > Menüpunkt 6. das Feld "Hinweis_bei_Bestellungen_wenn_eMail_SOUNDLIKE:" auf einen Zeitraum und eine Bestellanzahl eingestellt werden.
Sinnvoll ist eine Zeitraum einstellung von 3 Wochen und die Bestellanzahl ab 2. So werden nur dann diese Hinweise angedruckt, wenn der ähnlich klingende "evtl. Betrüger" es innerhalb von 2 Wochen mehr als einmal versucht. Kaum welche Betrüger haben die Geduld von einem Versuch zum nächsten mehr als 3 Wochen vertreichen zu lassen. In der Praxis sind uns jedenfalls keine Fälle bekannt.
Meist (wenn der Betrug einmal geklappt hat) versuchen es die jenigen sofort wieder. Dann sogar in einem noch kürzerem Intervall.
Die zweite Systemmeldung soll darauf hinweisen, dass es bereits Kunden gibt, welche mit derselben IP bestellt haben. (Also gleiche IP zum Zeitpunkt der Bestellung!)
Das muss allerdings nicht heißen, dass jeder Kunde der dort gelistet ist ein Betrüger ist!
Manche Provider wie z.B. AOL haben ein Kontingent an IP-Adressen. Wenn sich ein Kunde heute mit IP xy ins Internet einwählt, dann kann schon morgen eine ganz andere Person dieser IP zugeordnet sein.
Es ist also lediglich ein Hinweis!
Die dritte Systemmeldung weist darauf hin, dass es weitere Kunden gibt, welche zum Zeitpunkt der Registrierung die gleiche IP verwendet haben.
Es wird also zwischen Zeitpunkt der Registrierung und Zeitpunkt der Bestellung unterschieden.
Auch hier muss es sich nicht zwingend um einen Betrüger handeln, denn wie bereits erwähnt kann eine IP mehreren Kunden zugewiesen worden sein.
Erweiterte Teilstring-Suche in der Bestellübersicht
Die Suche in der Bestellübersicht berücksichtigt ab sofort auch die Debitoren-Tabelle und durchsucht somit in einer bestimmten Reihenfolge die nachfolgenden Felder.
Vorname
Name
Firma
Strasse
PLZ
Ort
Inhaber (bei Kreditkarte bzw. ELV)
Kundenbemerkung
Wenn dort also Treffer gefunden werden, werden von diesen Kunden im Suchergebnis auch deren Bestellungen angezeigt. Aus Performancegründen ist die Anzahl gefundener Kunden auf 30 beschränkt. Es macht kaum Sinn, wenn in einem Shop 500 Kunden mit dem Namen "Schulz" gefunden würden, deren ganzen Bestellungen aufzulisten. Hier muss der Benutzer also die Suche verfeinern oder nach anderen Begriffen suchen, die eindeutiger sind. Vielleicht die Straße oder der Ort.
Beispiel:
Suche nach "Schulz Berlin" listet alle Kunden mit Namen "Schulz" und Ort "Berlin.
Wobei "Schulz" auch in der Straße (Schulzmannstr.) oder dem Ort (Schulzhausen) vorkommen könnte und auch "Berlin" könnte in der Straße vorkommen (Berliner-Allee).
Übrigens funktioniert jetzt auch die Suche nach "Gerhard Schulz"! Obwohl Vorname und Name in unterschiedlichen Feldern stehen. Auch "Gerh Schulz" würde gehen.
Mit dem Suchbegriff "Schulz Zahlungserinnerung" könnte man alle Schulz suchen, die schon mal per Quickmail eine Mahnung bekommen haben. Das liegt daran, dass auch das Feld Kundenbemerkung mit durchsucht wird, in der ja so etwas geloggt ist!
Nicht funktionieren würde "Zahlungserinnerung Schulz"! Auch nicht "Schulz Gerhard"! Denn die oben genannten Felder werden nacheinander mit jeweils einen Leerzeichen zu einem großen String zusammengestellt und dann durchsucht. Daher ist die Reihenfolge (wenn man mehrere Suchwörter nutzt) wichtig!
unser Shopsystem ist erneut um einige Funktionen gewachsen:
Übersicht:
- "SOUND LIKE"-Suche in der Debitorenverwaltung
- "SOUND-LIKE" und "IP"-Hinweis in der Bestellübersicht
- Erweiterte Teilstring-Suche in der Bestellübersicht
"SOUND LIKE"-Suche in der Debitorenverwaltung
Die Suche nach Debitoren (Kunden) ist dahingehend erweitert worden, dass jetzt Kunden gesucht / gefunden werden können, welche so ähnlich klingen wie der eingegebene Suchbegriff.
Beispiel:
Man sucht einen Kunden, ist sich aber nicht mehr genau sicher, wie er heißt.
War es jetzt Schmidt.. oder Schmitt... oder Schmied?
Man sucht also z.B. nach "Schmitt", das Ergebnis ist folgendes:
Das System findet alle Kunden, die "so ähnlich" heißen bzw. klingen (auf englische Aussprache ausgerichtet).
In diesem Fall sind das: Herr Schmied, Schmitt, Smith und Schmidt.
P.S. Nutzt man sie "SOUND-LIKE"-Funktion, kann die "Volltext-Suche" nicht verwendet werden.
"SOUND-LIKE" und "IP"-Hinweis in der Bestellübersicht
Eine Neuerung ist die Prüfung der Emailadresse auf Ähnlichkeit und Prüfung der IP auf Übereinstimmung mit bereits vorhandenen Daten. Dies ist eine weitere Prevention die das Shopsystem für Sie unternimmt um Sie vor möglichen Betrugsfällen zu schützen. Diese Prüfungen sind für alle Zahlarten außer "Vorkasse" und "Bar bei Übergabe" programmiert.
Im folgenden Beispiel hat der Kunde "smith@powergap.de" bestellt. Der Tooltipp in der Bestellübersicht beim hoovern über den Button der Bestellbemerkung (zur Vollansicht bitte auf das Icon klicken) zeigt folgendes an:
Die erste Systemmeldung soll darauf hinweisen, dass es bereits Bestellungen gibt, welche innerhalb der letzten 2 Wochen durchgeführt wurden, dieselbe Zahlart und eine ähnlich klingende Emailadresse verwendet haben.
In diesem Fall werden hier drei Bestellungen des Kunden schmidt@powergap.de gelistet, weil "smith" so ähnlich wie "schmidt" klingt und er dieselbe Zahlart gewählt hat.
Manche Betrüger sind so "schlau" und erweitern ihre Emailadresse einfach um einen oder mehrere Buchstaben (Bsp.: Schmidt@xyz.de > Schmidtt@xyz.de oder Meier@abc.com > Meierrr@abc.com).
Auch das kann das System "heraushören" und weist darauf mit der o.a. Meldung hin.
Um diese Prüfung zu aktivieren muss über "Sonstiges" > "Grundeinstellungen" > Menüpunkt 6. das Feld "Hinweis_bei_Bestellungen_wenn_eMail_SOUNDLIKE:" auf einen Zeitraum und eine Bestellanzahl eingestellt werden.
Sinnvoll ist eine Zeitraum einstellung von 3 Wochen und die Bestellanzahl ab 2. So werden nur dann diese Hinweise angedruckt, wenn der ähnlich klingende "evtl. Betrüger" es innerhalb von 2 Wochen mehr als einmal versucht. Kaum welche Betrüger haben die Geduld von einem Versuch zum nächsten mehr als 3 Wochen vertreichen zu lassen. In der Praxis sind uns jedenfalls keine Fälle bekannt.
Meist (wenn der Betrug einmal geklappt hat) versuchen es die jenigen sofort wieder. Dann sogar in einem noch kürzerem Intervall.
Die zweite Systemmeldung soll darauf hinweisen, dass es bereits Kunden gibt, welche mit derselben IP bestellt haben. (Also gleiche IP zum Zeitpunkt der Bestellung!)
Das muss allerdings nicht heißen, dass jeder Kunde der dort gelistet ist ein Betrüger ist!
Manche Provider wie z.B. AOL haben ein Kontingent an IP-Adressen. Wenn sich ein Kunde heute mit IP xy ins Internet einwählt, dann kann schon morgen eine ganz andere Person dieser IP zugeordnet sein.
Es ist also lediglich ein Hinweis!
Die dritte Systemmeldung weist darauf hin, dass es weitere Kunden gibt, welche zum Zeitpunkt der Registrierung die gleiche IP verwendet haben.
Es wird also zwischen Zeitpunkt der Registrierung und Zeitpunkt der Bestellung unterschieden.
Auch hier muss es sich nicht zwingend um einen Betrüger handeln, denn wie bereits erwähnt kann eine IP mehreren Kunden zugewiesen worden sein.
Erweiterte Teilstring-Suche in der Bestellübersicht
Die Suche in der Bestellübersicht berücksichtigt ab sofort auch die Debitoren-Tabelle und durchsucht somit in einer bestimmten Reihenfolge die nachfolgenden Felder.
Vorname
Name
Firma
Strasse
PLZ
Ort
Inhaber (bei Kreditkarte bzw. ELV)
Kundenbemerkung
Wenn dort also Treffer gefunden werden, werden von diesen Kunden im Suchergebnis auch deren Bestellungen angezeigt. Aus Performancegründen ist die Anzahl gefundener Kunden auf 30 beschränkt. Es macht kaum Sinn, wenn in einem Shop 500 Kunden mit dem Namen "Schulz" gefunden würden, deren ganzen Bestellungen aufzulisten. Hier muss der Benutzer also die Suche verfeinern oder nach anderen Begriffen suchen, die eindeutiger sind. Vielleicht die Straße oder der Ort.
Beispiel:
Suche nach "Schulz Berlin" listet alle Kunden mit Namen "Schulz" und Ort "Berlin.
Wobei "Schulz" auch in der Straße (Schulzmannstr.) oder dem Ort (Schulzhausen) vorkommen könnte und auch "Berlin" könnte in der Straße vorkommen (Berliner-Allee).
Übrigens funktioniert jetzt auch die Suche nach "Gerhard Schulz"! Obwohl Vorname und Name in unterschiedlichen Feldern stehen. Auch "Gerh Schulz" würde gehen.
Mit dem Suchbegriff "Schulz Zahlungserinnerung" könnte man alle Schulz suchen, die schon mal per Quickmail eine Mahnung bekommen haben. Das liegt daran, dass auch das Feld Kundenbemerkung mit durchsucht wird, in der ja so etwas geloggt ist!
Nicht funktionieren würde "Zahlungserinnerung Schulz"! Auch nicht "Schulz Gerhard"! Denn die oben genannten Felder werden nacheinander mit jeweils einen Leerzeichen zu einem großen String zusammengestellt und dann durchsucht. Daher ist die Reihenfolge (wenn man mehrere Suchwörter nutzt) wichtig!