
ist schwierig zu sagen. um änderung am design text usw vornehmen zu können, müsstest A/B tests machen. nur dann kannst vailde werte bekommen und faktoren eingrenzen...
.... der eine kunde sieht den artikel so, der nächste (zur gleichen zeit) so.
Wollte auch schon mal testen, ob z.b. der gleiche rasenmäher in grün (kleine Auflage) besser geht als in rot, weil er vielleicht wertiger wirkt.
Aber um A/B tests kommst da nicht drum rum. Die reine analytics sind etwas in der glaskugel lesen, da es auch andere faktoren sein könne die etwas bewirken. Mit A/B tests (z.B. mit Google) kannst du die faktoren sicher eingrenzen.
Meine einzige sichere erfahrung ist: Gehen wir mit dem preis nach unten, steigt die verkaufskurve nach oben
Kannst auch mal google insight nutzen um die allgemeine nachfrage bzw interesse abzuchecken.
.... der eine kunde sieht den artikel so, der nächste (zur gleichen zeit) so.
Wollte auch schon mal testen, ob z.b. der gleiche rasenmäher in grün (kleine Auflage) besser geht als in rot, weil er vielleicht wertiger wirkt.
Aber um A/B tests kommst da nicht drum rum. Die reine analytics sind etwas in der glaskugel lesen, da es auch andere faktoren sein könne die etwas bewirken. Mit A/B tests (z.B. mit Google) kannst du die faktoren sicher eingrenzen.
Meine einzige sichere erfahrung ist: Gehen wir mit dem preis nach unten, steigt die verkaufskurve nach oben

Kannst auch mal google insight nutzen um die allgemeine nachfrage bzw interesse abzuchecken.
